加强“人工智能+”能源尺度化顶层设计， 八、构建人工智能与能源协同成长生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，提升算力设施经济效益。

开展行动方案实施情况动态监测，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用。

完善尺度化打点机制，深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通，促进人工智能与能源成长双向赋能，请认真遵照执行。

鼓励企业、高校、研究机构等创新主体成立人才培训和交流互动机制，加速推进能源核心场景高质量数据集建设，在依法合规、风险可控和商业可连续的前提下，对人工智能与能源融合成长整体情况开展连续的数据信息收集和阐明工作，连续提升算力设施绿色成长程度，实现人工智能技术与能源财富的深度耦合，研究通过价格政策激励算力设施接纳绿电直连等方式更高比例消纳新能源， 四、促进算力电力高效经济协同 充实发挥算电协同规模效应，鞭策制定能源领域人工智能应用安详责任划分尺度， （二十七）加强组织实施，优化各类要素配置，成立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环打点机制，国家成长改革委指导、国家能源局牵头相关部分组织实施，能源企业算力资源操作效率连续优化、稳步提升，筑牢能源安详与数字安详屏障， 国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局 2026年4月8日 关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能成长的重大决策陈设，增强绿色算力供给程度。

开展攻关协作和资源共享。

将新建及改扩建算力设施可再生能源操作方案、电能操作效率、绿电消费比例、余热资源回收操作等作为项目节能降碳审查评价重要内容，鼓励企业联合科研机构、高校、社会处事机构等单位构建产学研用创新联合体。

鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连，到2030年，鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划结构。

（二十三）构建复合人才培养体系， （二十五）促进成就转化。

连续鞭策能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升相关用户极端情况的防范应对能力，选择具备条件的地区开展试点。

强化算力设施用能全过程监测与风险预警。

促进创新链和财富链深度融合。

遴选典型案例在全行业宣传推广，

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